ChatGPT和其它生成式人工智能将如何影响领导力？

近期，ChatGPT的横空问世引爆了社会各界的广泛讨论。国内外企业领袖对于这项新技术工具对未来业务的影响也予以了高度的关注。不论是科技巨头还是规模大小不一的企业和创业者，都对该技术展现出了乐观的态度，并积极加快了相关技术在自身业务上的部署和应用。

在国外，微软开始借助ChatGPT模型来驱动Bing Chat和Copilot为用户提供更高质量、更有趣且富有表现力的中英文文本生成服务；谷歌也刚刚放出基于大语言模型的对话式人工智能工具Bard的测试版，来为用户提供更加准确和更容易被理解的搜索结果。Facebook也将开发自己的模型LLaMA来加强其在该领域的竞争力。

在国内，百度推出了基于规则和模板的中文文本生成工具“文心一言”，通过快速生成的简短、有趣、易懂的中文文本来增强用户的搜索体验。腾讯高管表示将投入各类资源来打造其自身的基础模型技术并在未来应用于各业务当中。创新工场也宣布成立 Project AI 2.0 公司做中文版ChatGPT。还有数不胜数的中外企业和创业者都在积极投身于ChatGPT和相关技术的部署和应用。

ChatGPT是OpenAI最新也是最受关注的成果，被认为是有史以来进化最快的“应用”。但这种强大的人工智能进步真的能提高领导力吗？

若要深入了解ChatGPT真正能做些什么，首先需要了解它是如何运作的。作为新一代的生成式人工智能工具，ChatGPT是一个大型语言模型（LLM），旨在以会话的方式对来自人类的自然语言输入进行理解和响应。通过利用大量的文本数据，并运行复杂的深度学习算法，它可以对广泛的问题和提示生成类似人类的响应。

在领导者为企业制定有效战略时，他们必须培养一种全新视角应对各种形式的生成式人工智能，掌握新技术不断演进的趋势，并思考如何在不违背道德的前提下将新的独特的创新嵌入到他们的业务中，同时还应避免在这场对新工具铺天盖地的炒作中迷失方向。

领导者只有与技术生态的演化保持同步，并秉持一种时刻拥抱新技术的心态，在面对激变的潮流时才能有所胜算。领导者在对未来进行规划时需要重视以下几点：

• 不确定性是不可避免的，勇敢地正视这种不确定性将有可能实现业务的变革。
• 生成式人工智能可以是独立应用的，也可以是集成在业务中的，或者可以用来增强整个流程。每个选项都蕴藏挑战和机遇。但它的智能程度最终还是取决于你所提供给它的内容。
• 文化仍然是企业的核心，人工智能无法取代具备道德和伦理属性的人类领导力。
  
  

生成式人工智能是否能改善人类的领导力体验？

持续的信息爆炸意味着我们可以接触到比以往更多的信息。现在，用户可以使用生成式人工智能来筛选海量数据，并简明扼要地总结各个领域的关键信息。

通过输入特定的查询和条理清晰的数据点，个人或许可以利用生成式人工智能来提升其工作质量和速度。“重视忙碌”是企业推崇的文化，如果将生成式人工智能有目的地整合到业务流程中，尤其是那些高度重复性或耗费体力的流程中，不仅可能缓和这种文化所带来的紧迫感，还有助于提高员工效率。该整合还可以在组织内实现个人工作和生活之间的平衡，这也是领导者所倡导的价值观。

当前经济环境存在很多不确定的因素。生成式人工智能在一些社会最基础领域所发挥的影响将会越来越大。此外，人工智能可以解决劳动力短缺问题，有效地接管那些人类参与度逐渐降低的任务或角色，同时还可以节约成本。这些都是领导者需要重点关注的。

生成式人工智能给领导者带来了哪些挑战？

人才的替代：生成式人工智能不仅能够消除重复性工作，还可能影响白领的就业，它们能够以在既往的技术革新过程中前所未有的方式，取代具备中等技能和高等技能的工人。

决策的风险性：ChatGPT这样的工具在我们查询相关结果时虽然发挥了不小的作用，但却增加了使用者对未经验证的信息源过度自信的风险。

道德与歧视：如果对有偏见的数据进行训练（很多组织中都存在这种情况），生成式人工智能工具可能会产生歧视性结果。

技能侵蚀：过度依赖人工智能可能最终导致人类技能衰退。如果我们过度依赖人工智能，而不是只把它当作工具，就会使我们的核心竞争力处于危险之中。

领导者可以做些什么来规划持续的技术转型？

就像之前的互联网或移动技术一样，生成式人工智能平台有潜力最终改变一切。到目前为止，人工智能已经很自然地融入到社会的方方面面，比如，使用各种电子地图对一个新城市进行导航，用人脸识别技术解锁智能手机，或在撰写文本时使用自动更正功能。领导者需要学习如何用一种与上述例子同样自然的方式，将这些工具战略性地整合到他们的组织流程和领导策略中。领导者务必认识到：

不确定性是不可避免的；拥抱它可能会彻底改变组织的业务。

领导者需要对生成式人工智能可能为组织创造的机会保持开放的态度。一方面，需要致力于建设技术优先的文化，另一方面，需要对人工智能与其组织的相关性有不断演进的理解。这样的领导者将最有可能获得成功。

领导者需要将新技术的发展与最近市场上的新变化结合起来进行规划。这也是一个与更广泛的技术生态系统，包括学者、行业专家和下一代领导者接触的机会。

生成式人工智能可以独立存在、集成到特定业务流程中、或增强整个工作流程。每种选择都有其挑战和机遇。但它并不比你提供给它的东西更智能。

目前，我们还没有看到迹象表明这些工具将全面改变和加强我们的工作和领导方式，但我们知道每一个选项都需要一个适应过程。就像每一次技术飞跃一样，领导者不应该将他们尚未建立竞争力的技能简单地外包出去，也不应该期望从自己还没有学会如何充分利用的工具中获得积极的结果。简而言之，领导者需要培养批判性思维：如果每个人都开始使用ChatGPT，谁又来创造出高质量的信息供它借鉴？谁又能对ChatGPT所提供的分析和内容进行审核？

此外，随着时间的推移，领导者应该警惕虚假信息和“信息退化”。如果你的组织一直依赖不完整或不正确的数据，人工智能可能会产生同样有缺陷的结果。不要指望这些工具能突然解决系统性问题。

文化仍然是企业的核心：人工智能无法取代具备道德和伦理属性的人类领导力。

领导者需要做到敏捷而又富有洞察力，并经常停下来考虑如何负责任地使用新工具。如果我们过度依赖生成式人工智能，我们就有可能放弃我们的战略责任。人工智能可能会提供一个新的框架，但人类的判断力、创造力和战略思维仍然是有效领导和发展的必要条件。这些是从机器人身上永远得不到的，因而领导者应该保持以热情、真实、严谨和谦逊的态度来面对自己的员工。

作者

罗盛咨询领导力洞察中心的 Leah Christianson 和 Joy Tan 共同撰写了这份报告。

了解作者和领导力洞察中心

特别感谢为本文提供专家观点的同事们：

Fawad Bajwa 是罗盛咨询科技高管服务的资深成员，亦是公司在全球人工智能领域的负责人。他常驻多伦多。

Jemi Crookes 罗盛咨询科技行业的市场分析负责人。她常驻华盛顿。

David Finke 是罗盛咨询科技行业董事会、CEO、高管的资深顾问。他常驻帕洛阿尔托。

Joe Ghory 是罗盛咨询数据分析业务的负责人。他常驻纽约。

Tom Handcock 是罗盛咨询领导力洞察中心的负责人。他常驻伦敦。

Cecyl Hobbs 是罗盛咨询科技行业的资深成员。他常驻旧金山。

Harpreet Khurana 是罗盛咨询的首席数字官和数据分析官。他常驻纽约。

Andrew Wood 是罗盛咨询战略发展团队的成员。他常驻休斯顿。

参考文献

_{¹Jordan Hart, “OpenAI CTO Says ChatGPT Can Improve Learning in Classrooms,” Business Insider, February 5, 2023.
² Michael Chui, Bryce Hall, Alex Singla, Alex Sukharevsky, “The state of AI in 2021,” McKinsey, December 2021.
³ Daniel Kahneman, “Of 2 Minds: How Fast and Slow Thinking Shape Perception and Choice,” Scientific American, June 15, 2022.}